所謂“宏觀經濟面”，就是包含了目前國際四大主經濟體美國、中國、歐洲、日本的政經新聞消息，因黃金價格較受美元指數波動影響，所以美國政經消息尤顯重要。再來便是這幾大經濟體每週或每日的經濟數據報告，這部份在金十交易的網站中都能留意到，建議留意三顆星以上的數據即可。
　　
　　而機構的持倉報告也可做為宏觀趨勢考慮的參考，包含CME芝商所公佈的金屬類商品持倉報告、CFTC美國期交所的商品類非商業持倉報告、世界各大交易所的貴金屬成交報告、黃金ETF的黃金持倉報告，這些都將作為我們判斷黃金行情趨勢的考慮。近期的話則須留意美國國債的收益率，以及FEDWATCH中對於降息的預期，這些也都關係到金價的走勢。
　　
　　在每個基本面分析數據出來後，我們會發現非常混亂，有些數據直接影響到行情，有些數據則平平淡淡，並未給行情帶來任何波動。那要如何整理成一套有效的資訊來協助我們對未來的行情做出預判呢？
　　
　　建立一個完整的基本面資料庫：
　　
　　以下將針對這部份來做分享。以黃金交易來說，我將資料庫的建立分成三大類：
　　
　　第一類是所謂的新聞面消息；
　　
　　第二類則是經濟數據消息；
　　
　　第三類則是投行機構消息。
　　
　　而依據這些基本面對行情走勢的影響，我將其權重分別設置為第一類40%；第二類40%；第三類20%，再來我們便針對這三大類做細項說明。
　　
　　第一類新聞面消息
　　
　　新聞面消息包含了每日全世界的政經新聞、相關會議新聞、官員談話新聞等，這些都是比較突發性，會立即影響到行情走勢。
　　
　　而在這些新聞發佈後，我們先將這些新聞區分為兩大區塊，第一區塊是利多新聞；第二區塊是利空新聞，這兩個權重值分別設置為第一區塊：+100%；第二區塊-100%。然後再針對利空以及利多再細分為兩個細項，分別是第一行情大幅波動；第二行情稍為波動，這兩個細項的權重分別為第一項70%；第二項30%。
　　
　　這樣每條新聞出來後就會有一個總分，我以美聯儲降息的新聞來舉例，假設美聯儲主席透露將在9月份降息50個基點，這條新聞出來後勢必引發黃金行情大漲，那這條新聞就是【利多新聞】，會獲得一個數值1；然後這波行情為目前黃金走勢帶來大幅度的波動，那將再迭加一個70%的權重，數值將會提升到1.7，而新聞面占三大類的40%的權重，最終將獲得一個0.68的數值而Key入資料庫中。
　　
　　第二類經濟數據消息
　　
　　經濟數據消息包含了每天亞洲市場、歐洲市場、美洲市場的一些重大數據公佈，因我做黃金為主，所以我比較關注的還是美國市場的消息，因為那會直接影響到美元指數，像目前金十數據網站都有提供每天的重要經濟數據，大家可以留意3顆星以上的經濟數據即可。而在這些經濟數據公佈後，我一樣會把他跟新聞面消息一樣，區分為兩大區塊及兩大細項，一樣從得出來的數值將其Key入到資料庫中。
　　
　　第三類投行機構持倉報告
　　
　　投行機構持倉報告包含CME美國芝商所的金屬類商品成交報告、CFTC的商品類非商業持倉報告、CME芝商所的FEDWATCH、全球最大黃金ETF-SPDR的持倉報告、世界各貴金屬交易中心的成交報告、黃金協會提供的各國央行黃金持倉報告等。
　　
　　以CME美國芝商所的金屬類商品成交報告為例來給大家做說明，首先將其分為兩類：第一類為淨多頭權重值為100%；第二類為淨空頭權重值為-100%。
　　
　　再來針對其未平倉口數分成三個區塊：第一個區塊為未平倉合約在30萬以下，權重值設定為15%；第二個區塊為未平倉合約在30-60萬間，權重值設定為30%；第三個區塊為未平倉合約超過60萬，權重值設定為55%。
　　
　　假設今天黃金的成交報告，淨空頭未平倉口數在45萬口，那首先我們會得到一個淨空頭的數值-1，在迭加上45萬口的權重值30%，得到的數值就是-1.3，而第三類占總權重的20%，那最後Key到資料庫的數據便是-0.26。

　　分析預判未來行情的走勢：
　　
　　在長期分析基本面得到數據後，資料庫中能得到【正】與【負】兩種數值：
　　
　　•當正面數值與負面數值的比值超過1.5，代表目前大趨勢走向為多頭行情；
　　
　　•當正面數值與負面數值的比值於1.2-0.8之間，代表大趨勢行情將進入盤整波段；
　　
　　•而當正面數值與負面數值的比值低於0.5，代表目前大趨勢走向為空頭行情。
　　
　　資料庫的建立需要相當長的時間，建議剛開始建立自身的資料庫時，可先從三個月前的數據開始建立，後續在一步一步完善。
　　
　　任何行情的反轉，都是消息面訊息的迭加，包含越來越多的利空訊息，或是越來越糟的經濟數據等，相信大家都聽過一個比喻，在一輛高速行駛的轎車上，如果要他掉頭他勢必得降低他的速度，然後才回轉掉頭。行情亦是如此，要反轉趨勢必會被拉進盤整，而盤整區塊的大小則取決於剎車的力道，也就是消息面訊息丟出來的重要性及連續性。